1、针对不同业务场景，建立个性化推荐系统的规则和模型，包括但不限于产品、活动的推荐，并通过数据分析不断进行迭代优化；

2、负责提供算法设计和说明文档，协调和推动研发团队按时完成系统开发；

3、参与完善用户画像标签体系。

1、统计学、数学或计算机相关专业，2年以上推荐、广告或搜索算法研发经验；

2、对常用的推荐算法和机器学习算法（如逻辑回归、GBDT、协同过滤、矩阵分解等）有较深入了解，有实际算法调优经验； 

3、具备良好的编程能力和代码风格，熟练掌握Python/R/Sacla至少一种编程语言；

4、有丰富的分布式计算（eg. mapreduce、spark, kafka等）的实际工作经验者优先；

5、参与过大型互联网公司诸如广告点击率预估、个性化推荐模型、搜索排序等项目者优先。